Informatie voor professionals in voedsel en groen

Informatie voor professionals in voedsel en groen

  • externe gebruiker (Let opwarning)
  • Log in as
  • Over Groenekennis


    Groenekennis - Informatie voor professionals in voedsel en groen

    Groenekennis bevat artikelen uit vaktijdschriften, rapporten, video’s, presentaties, posters en websites op het gebied van landbouw, visserij, groene ruimte en voeding. Groenekennis wordt dagelijks bijgewerkt en bevat ongeveer 500.000 bronnen.

    Groenekennis is de globale view over diverse deelbestanden. Groenekennis is gevuld met alle informatie uit Groen Kennisnet, de Hydrotheek, Tuinpad, IB archief, ARTIK, bioKennis, Kennisbank Plantaardige bronnen, Kennisbank Zeldzame landbouwhuisdieren en afgesloten documentatiebestanden zoals Land Bodem Water en Consumenten- en huishoudstudies.

    Groen Kennisnet is een zeer belangrijk onderdeel van Groenekennis. De doelstelling van Groen Kennisnet is kennis delen op het gebied van Voedsel en Groen te bevorderen en te faciliteren voor een breed publiek.

    Bronnen in Groenekennis kunnen direct opgevraagd worden via een geavanceerde zoekmachine met een 'google-achtige' interface. Met filters kan ingezoomd worden op diverse aspecten, zoals Trefwoord, Collectie, Jaar en Auteur. Bovendien biedt Groenekennis gebruikers de mogelijkheid om via de E-mail geattendeerd te worden op aanvullingen in specifieke vakgebieden.
    De Tijdschriftenlijst biedt een overzicht van tijdschriften waaruit de artikelen voor Groenekennis worden geselecteerd. Door te klikken op een titel krijgt u alle artikelen uit dat tijdschrift in de Groenekennis database getoond.
    Zoeken op kaart biedt een geografische ingang op de beschikbare publicaties over de binnen dit bestand onderscheiden gebieden.

    Groenekennis is onderdeel van het bibliotheeksysteem van WUR. Praktijkgerichte publicaties en rapporten van WUR komen daardoor automatisch beschikbaar. Daarnaast wordt de database doorlopend gevuld met voor het groen onderwijs bruikbare bronnen en artikelen, video’s en websites. Het percentage online is de laatste jaren gegroeid tot tweederde van de totale aanwas per jaar. Dit percentage groeit nog steeds.

    Over
Record nummer 1831221
Titel Mapping erosion from space
toon extra info.
Anton Vrieling
Auteur(s) Vrieling, A.
Uitgever [S.l. : s.n.]
Jaar van uitgave 2007
Pagina's 151 p ill
Pagina's 1 online resource (151 p) ill
Annotatie(s) Met lit. opg. - Met samenvatting in het Engels en Nederlands  toon alle annotatie(s)
Proefschrift Wageningen
Ook verschenen als handelsuitgave
ISBN 9789085045878
Tutor(s) Stroosnijder, Prof. Dr. Ir. L. ; Sterk, Dr. Ir. G.
Promotiedatum 2007-02-14
Proefschrift nr. 4137
Samenvatting door auteur toon abstract
Soil erosion by water is the most important land degradation problem worldwide. Spatial information on erosion is required for defining effective soil and water conservation strategies. Satellite remote sensing can provide relevant input to regional erosion assessment. This thesis comprises a review on how satellite data have been used previously for evaluating water erosion. Options include erosion detection and the assessment of controlling factors such as topography, soil, and vegetation. Due to the complexity of erosion processes, regional differences, and scale dependency, remote sensing techniques and data integration methods should be tailored to regional characteristics. However, often erosion models are applied without questioning their assumptions, which is aggravated by a general lack of validation. On the basis of several case studies in different tropical regions, this thesis presents new methodologies for qualitative erosion mapping using satellite data. Automatic identification of large erosion gullies from optical imagery was performed for an area in the Brazilian Cerrados. For the same area, an approach using multi-resolution and multi-temporal satellite data accurately identified erosion risk patterns related to sheet and rill erosion. For the Colombian Eastern Plains expert knowledge assisted erosion risk mapping by selecting and combining relevant parameters to be extracted from available data sources. For the West Usambara Mountains of Tanzania, accurate evaluation of erosion risk was possible using only remotely-sensed information on vegetation and slope. It was concluded that flexible, qualitative, region-dependent approaches that effectively use data from spaceborne sensors, can provide good means for quick and accurate regional mapping of erosion risk.
Online full text
Op papier Haal het document, vind aanverwante informatie of gebruik andere SFX-diensten
Trefwoorden (cab) erosie / remote sensing / geografische informatiesystemen / ruimtelijke verdeling / risicofactoren / cartografie / gegevensanalyse
Rubrieken Erosie / Remote sensing en geografische informatiesystemen (algemeen)
Publicatie type Proefschrift
Taal Engels
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie
 

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.

U moet eerst inloggen om gebruik te maken van deze service. Login als Wageningen University & Research user of guest user rechtsboven op deze pagina.