Informatie voor professionals in voedsel en groen

Informatie voor professionals in voedsel en groen

  • externe gebruiker (Let opwarning)
  • Log in as
  • Over Groenekennis


    Groenekennis - Informatie voor professionals in voedsel en groen

    Groenekennis bevat artikelen uit vaktijdschriften, rapporten, video’s, presentaties, posters en websites op het gebied van landbouw, visserij, groene ruimte en voeding. Groenekennis wordt dagelijks bijgewerkt en bevat ongeveer 500.000 bronnen.

    Groenekennis is de globale view over diverse deelbestanden. Groenekennis is gevuld met alle informatie uit Groen Kennisnet, de Hydrotheek, Tuinpad, IB archief, ARTIK, bioKennis, Kennisbank Plantaardige bronnen, Kennisbank Zeldzame landbouwhuisdieren en afgesloten documentatiebestanden zoals Land Bodem Water en Consumenten- en huishoudstudies.

    Groen Kennisnet is een zeer belangrijk onderdeel van Groenekennis. De doelstelling van Groen Kennisnet is kennis delen op het gebied van Voedsel en Groen te bevorderen en te faciliteren voor een breed publiek.

    Bronnen in Groenekennis kunnen direct opgevraagd worden via een geavanceerde zoekmachine met een 'google-achtige' interface. Met filters kan ingezoomd worden op diverse aspecten, zoals Trefwoord, Collectie, Jaar en Auteur. Bovendien biedt Groenekennis gebruikers de mogelijkheid om via de E-mail geattendeerd te worden op aanvullingen in specifieke vakgebieden.
    De Tijdschriftenlijst biedt een overzicht van tijdschriften waaruit de artikelen voor Groenekennis worden geselecteerd. Door te klikken op een titel krijgt u alle artikelen uit dat tijdschrift in de Groenekennis database getoond.
    Zoeken op kaart biedt een geografische ingang op de beschikbare publicaties over de binnen dit bestand onderscheiden gebieden.

    Groenekennis is onderdeel van het bibliotheeksysteem van WUR. Praktijkgerichte publicaties en rapporten van WUR komen daardoor automatisch beschikbaar. Daarnaast wordt de database doorlopend gevuld met voor het groen onderwijs bruikbare bronnen en artikelen, video’s en websites. Het percentage online is de laatste jaren gegroeid tot tweederde van de totale aanwas per jaar. Dit percentage groeit nog steeds.

    Over
Record nummer 1881560
Titel artikel Maintenance optimization
Bron Encyclopedia of statistics in quality and reliability
Auteur(s) Mazzuchi, T.A. ; Noortwijk, J.M. van ; Kallen, M.-J.
Deel(Jaar)Nummer (2007)
Online full text
Trefwoorden (cab) waterbouwkunde / onderhoud / optimalisatie / storing / betrouwbaarheid / achteruitgang (deterioration) / stochastische processen / statistiek / besluitvorming / onzekerheid / bayesiaanse theorie
Rubrieken Waterbouwkunde
Publicatie type Hoofdstuk uit boek
Taal Engels
Toelichting (Engels) Maintenance optimization is the problem of determining cost-optimal maintenance decisions for a system or structure to ensure a safe and economic operation. An important concept in maintenance optimization is that of life-cycle costing, where the total costs of design, building, maintenance, and demolition are considered over the entire life span of the system or structure in question. In optimizing maintenance, the uncertainties in the time to failure and/or the deteriorating condition should be taken into account. Proper stochastic deterioration models are Markov processes with independent increments (e.g., gamma processes) and Markov decision processes. This chapter reviews mathematical decision models to optimize time-based maintenance (e.g., in terms of age- and block-replacement intervals) and condition-based maintenance (e.g., in terms of inspection intervals). Using renewal theory, optimal maintenance decisions under uncertain deterioration can be determined for which the expected nondiscounted cost per unit time or the expected discounted cost over an unbounded time horizon is minimal. Using Bayesian statistics, these optimal maintenance decisions can be adapted on the basis of observations
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie
 

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.

U moet eerst inloggen om gebruik te maken van deze service. Login als Wageningen University & Research user of guest user rechtsboven op deze pagina.