Informatie voor professionals in voedsel en groen

Informatie voor professionals in voedsel en groen

  • externe gebruiker (Let opwarning)
  • Log in as
  • Over Groenekennis


    Groenekennis - Informatie voor professionals in voedsel en groen

    Groenekennis bevat artikelen uit vaktijdschriften, rapporten, video’s, presentaties, posters en websites op het gebied van landbouw, visserij, groene ruimte en voeding. Groenekennis wordt dagelijks bijgewerkt en bevat ongeveer 500.000 bronnen.

    Groenekennis is de globale view over diverse deelbestanden. Groenekennis is gevuld met alle informatie uit Groen Kennisnet, de Hydrotheek, Tuinpad, IB archief, ARTIK, bioKennis, Kennisbank Plantaardige bronnen, Kennisbank Zeldzame landbouwhuisdieren en afgesloten documentatiebestanden zoals Land Bodem Water en Consumenten- en huishoudstudies.

    Groen Kennisnet is een zeer belangrijk onderdeel van Groenekennis. De doelstelling van Groen Kennisnet is kennis delen op het gebied van Voedsel en Groen te bevorderen en te faciliteren voor een breed publiek.

    Bronnen in Groenekennis kunnen direct opgevraagd worden via een geavanceerde zoekmachine met een 'google-achtige' interface. Met filters kan ingezoomd worden op diverse aspecten, zoals Trefwoord, Collectie, Jaar en Auteur. Bovendien biedt Groenekennis gebruikers de mogelijkheid om via de E-mail geattendeerd te worden op aanvullingen in specifieke vakgebieden.
    De Tijdschriftenlijst biedt een overzicht van tijdschriften waaruit de artikelen voor Groenekennis worden geselecteerd. Door te klikken op een titel krijgt u alle artikelen uit dat tijdschrift in de Groenekennis database getoond.
    Zoeken op kaart biedt een geografische ingang op de beschikbare publicaties over de binnen dit bestand onderscheiden gebieden.

    Groenekennis is onderdeel van het bibliotheeksysteem van WUR. Praktijkgerichte publicaties en rapporten van WUR komen daardoor automatisch beschikbaar. Daarnaast wordt de database doorlopend gevuld met voor het groen onderwijs bruikbare bronnen en artikelen, video’s en websites. Het percentage online is de laatste jaren gegroeid tot tweederde van de totale aanwas per jaar. Dit percentage groeit nog steeds.

    Over
Record nummer 1882234
Titel artikel Sampling inspection for the evaluation of time-dependent reliability of deteriorating structures
Bron Risk, reliability and societal safety, Proceedings of ESREL 2007 - European Safety and Reliability Conference 2007, Stavanger, Norway, 25-27 June 2007
Auteur(s) Kuniewski, S.P. ; Noortwijk, J.M. van
Deel(Jaar)Nummer (2007)
Paginering 281 - 288
Annotatie(s) 11 refs; figs
Online full text
Trefwoorden (cab) civiele techniek / inspectie / gebreken / achteruitgang (deterioration) / structuren / stochastische modellen / stochastische processen / schattingen / betrouwbaarheid / bayesiaanse theorie
Rubrieken Civiele techniek / Waarschijnlijkheids- en bemonsteringstheorie
Publicatie type Hoofdstuk uit boek
Taal Engels
Toelichting (Engels) The paper presents a sampling-inspection strategy for the evaluation of time-dependent reliability of deteriorating structures,where the deterioration is assumed to initiate at random times and at random locations. After initiation, defects are weakening the structure’s resistance. The system becomes unacceptable when at least one defect reaches a critical depth. The defects are assumed to initiate at random times modeled as event times of a Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP) and to develop according to a non-decreasing time-dependent stationary gamma process. The intensity rate of the NHPP is assumed to be a combination of a known shape function in time and an unknown proportionality constant. When sampling inspection (i.e., inspection of a selected subregion of the structure) results in the number of defect initiations, Bayes’theorem can be used to update prior beliefs about the proportionality constant of the NHPP intensity rate to the posterior distribution. On the basis of a timeand space-dependent Poisson process for the defect initiation, an adaptive Bayesian model for sampling inspection is developed to determine the predictive probability distribution of the time to failure.A potential application is, for instance, the inspection of a large vessel or pipeline suffering pitting/localized corrosion in the oil industry
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie
 

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.

U moet eerst inloggen om gebruik te maken van deze service. Login als Wageningen University & Research user of guest user rechtsboven op deze pagina.