Informatie voor professionals in voedsel en groen

Informatie voor professionals in voedsel en groen

  • externe gebruiker (Let opwarning)
  • Log in as
  • Over Groenekennis


    Groenekennis - Informatie voor professionals in voedsel en groen

    Groenekennis bevat artikelen uit vaktijdschriften, rapporten, video’s, presentaties, posters en websites op het gebied van landbouw, visserij, groene ruimte en voeding. Groenekennis wordt dagelijks bijgewerkt en bevat ongeveer 500.000 bronnen.

    Groenekennis is de globale view over diverse deelbestanden. Groenekennis is gevuld met alle informatie uit Groen Kennisnet, de Hydrotheek, Tuinpad, IB archief, ARTIK, bioKennis, Kennisbank Plantaardige bronnen, Kennisbank Zeldzame landbouwhuisdieren en afgesloten documentatiebestanden zoals Land Bodem Water en Consumenten- en huishoudstudies.

    Groen Kennisnet is een zeer belangrijk onderdeel van Groenekennis. De doelstelling van Groen Kennisnet is kennis delen op het gebied van Voedsel en Groen te bevorderen en te faciliteren voor een breed publiek.

    Bronnen in Groenekennis kunnen direct opgevraagd worden via een geavanceerde zoekmachine met een 'google-achtige' interface. Met filters kan ingezoomd worden op diverse aspecten, zoals Trefwoord, Collectie, Jaar en Auteur. Bovendien biedt Groenekennis gebruikers de mogelijkheid om via de E-mail geattendeerd te worden op aanvullingen in specifieke vakgebieden.
    De Tijdschriftenlijst biedt een overzicht van tijdschriften waaruit de artikelen voor Groenekennis worden geselecteerd. Door te klikken op een titel krijgt u alle artikelen uit dat tijdschrift in de Groenekennis database getoond.
    Zoeken op kaart biedt een geografische ingang op de beschikbare publicaties over de binnen dit bestand onderscheiden gebieden.

    Groenekennis is onderdeel van het bibliotheeksysteem van WUR. Praktijkgerichte publicaties en rapporten van WUR komen daardoor automatisch beschikbaar. Daarnaast wordt de database doorlopend gevuld met voor het groen onderwijs bruikbare bronnen en artikelen, video’s en websites. Het percentage online is de laatste jaren gegroeid tot tweederde van de totale aanwas per jaar. Dit percentage groeit nog steeds.

    Over
Record nummer 1923819
Titel Climatology of extreme rainfall from rain gauges and weather radar
toon extra info.
Aart Overeem
Auteur(s) Overeem, A.
Uitgever [S.l. : s.n.]
Jaar van uitgave 2009
Pagina's XI, 131 p fig., graf., tab
Annotatie(s) Proefschrift Wageningen  toon alle annotatie(s)
Met lit. opg. - Met samenvatting in het Engels en Nederlands
ISBN 9789085855170
Tutor(s) Uijlenhoet, Prof. dr. ir. R. ; Holleman, Dr. I. ; Buishand, Dr. T.A.
Promotiedatum 2009-12-04
Proefschrift nr. 4739
Samenvatting door auteur toon abstract
Extreme rainfall events can have a large impact on society and can lead to loss of life and property. Therefore, a reliable climatology of extreme rainfall is of importance, for instance,
for the design of hydraulic structures. Such a climatology can be obtained by abstracting
maxima from long rainfall records. Subsequently, a probability distribution is fitted to the
selected maxima, so that rainfall depths can be estimated for a chosen return period, which
can be longer than the rainfall record. In this thesis, the Generalized Extreme Value (GEV)
distribution is used to model annual rainfall maxima.

Using a new methodology, rain gauge data from 12 stations in the Netherlands are employed
to derive rainfall depth-duration-frequency (DDF) curves, which describe rainfall depth as a function of duration for given return periods. Often, uncertainties are not incorporated in the design of hydraulic structures, which can lead to a risk of under design. Therefore, uncertainties in the DDF curves are estimated as well.

Weather radars are widely used in real-time quantitative precipitation estimation over large areas with high temporal and spatial resolutions not achieved by conventional rain gauge networks. A 10-year radar-based climatology of rainfall depths for durations of 15 min to 24 h is derived for the Netherlands. Since radar data can be vulnerable to a number of errors, they are adjusted using rain gauges. Verification shows that the radar data set has a high quality.

In general, only few digitized time series from rain gauges are available for subdaily durations. This hampers the study of regional variability in extreme rainfall and the estimation
of extreme areal rainfall, which can be overcome by using weather radar. The climatological
radar rainfall data set is utilized to obtain annual rainfall maxima for durations of 15 min to
24 h and the size of a radar pixel. GEV distributions are fitted to these annual maxima. For
most durations, significant regional differences in extreme rainfall in the Netherlands are found. Subsequently, rainfall DDF curves are constructed. The radar-based extreme rainfall
statistics are in good agreement with those obtained from rain gauges, although an underestimation is found for short durations. The uncertainties in radar-based DDF curves are
small for short durations and become rather large for long durations.

Employing the climatological radar data set, annual maxima are obtained for area sizes ranging from a radar pixel to approximately 1700 km2. A single equation is derived from which rainfall depths for a chosen return period and area size can be calculated for different
durations: the areal DDF curve. Extreme areal rainfall statistics based on rain gauge data agree well with those derived from radar data.

The main result of this thesis is that, after adjustment with rain gauges, weather radar data can be used to derive a climatology of extreme (areal) rainfall including the uncertainties and can be used to study regional differences in extreme rainfall.
Online full text
Op papier Haal het document, vind aanverwante informatie of gebruik andere SFX-diensten
Trefwoorden (cab) neerslag / klimatologie / klimaatfactoren / weersgegevens / meteorologische waarnemingen / regenmeters / inundatie / overstromingen / weersvoorspelling / waterbouwkunde / hydraulische systemen / nederland
Rubrieken Klimatologie
Publicatie type Proefschrift
Taal Engels
Toelichting Extreme neerslaggebeurtenissen hebben een grote invloed op de maatschappij en kunnen leiden tot materi¨ele schade en slachtoffers. Daarom is een betrouwbare klimatologie van extreme neerslag belangrijk, bijvoorbeeld voor het ontwerp van afvoersystemen. Een dergelijke klimatologie kan worden verkregen door jaarmaxima te selecteren uit lange neerslagreeksen. Vervolgens wordt een kansverdeling aangepast aan de geselecteerde jaarmaxima, zodat neerslaghoeveelheden kunnen worden geschat voor een gekozen herhalingstijd, die langer kan zijn dan de neerslagreeks. In dit proefschrift worden jaarmaxima gemodelleerd met de Gegeneraliseerde ExtremeWaarden (GEV) verdeling.
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie
 

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.

U moet eerst inloggen om gebruik te maken van deze service. Login als Wageningen University & Research user of guest user rechtsboven op deze pagina.