Informatie voor professionals in voedsel en groen

Informatie voor professionals in voedsel en groen

  • externe gebruiker (Let opwarning)
  • Log in as
  • Over Groenekennis


    Groenekennis - Informatie voor professionals in voedsel en groen

    Groenekennis bevat artikelen uit vaktijdschriften, rapporten, video’s, presentaties, posters en websites op het gebied van landbouw, visserij, groene ruimte en voeding. Groenekennis wordt dagelijks bijgewerkt en bevat ongeveer 500.000 bronnen.

    Groenekennis is de globale view over diverse deelbestanden. Groenekennis is gevuld met alle informatie uit Groen Kennisnet, de Hydrotheek, Tuinpad, IB archief, ARTIK, bioKennis, Kennisbank Plantaardige bronnen, Kennisbank Zeldzame landbouwhuisdieren en afgesloten documentatiebestanden zoals Land Bodem Water en Consumenten- en huishoudstudies.

    Groen Kennisnet is een zeer belangrijk onderdeel van Groenekennis. De doelstelling van Groen Kennisnet is kennis delen op het gebied van Voedsel en Groen te bevorderen en te faciliteren voor een breed publiek.

    Bronnen in Groenekennis kunnen direct opgevraagd worden via een geavanceerde zoekmachine met een 'google-achtige' interface. Met filters kan ingezoomd worden op diverse aspecten, zoals Trefwoord, Collectie, Jaar en Auteur. Bovendien biedt Groenekennis gebruikers de mogelijkheid om via de E-mail geattendeerd te worden op aanvullingen in specifieke vakgebieden.
    De Tijdschriftenlijst biedt een overzicht van tijdschriften waaruit de artikelen voor Groenekennis worden geselecteerd. Door te klikken op een titel krijgt u alle artikelen uit dat tijdschrift in de Groenekennis database getoond.
    Zoeken op kaart biedt een geografische ingang op de beschikbare publicaties over de binnen dit bestand onderscheiden gebieden.

    Groenekennis is onderdeel van het bibliotheeksysteem van WUR. Praktijkgerichte publicaties en rapporten van WUR komen daardoor automatisch beschikbaar. Daarnaast wordt de database doorlopend gevuld met voor het groen onderwijs bruikbare bronnen en artikelen, video’s en websites. Het percentage online is de laatste jaren gegroeid tot tweederde van de totale aanwas per jaar. Dit percentage groeit nog steeds.

    Over
Record nummer 2082308
Titel Mapping vegetation structure on Ameland using machine based learning technique to support risk management of vector-borne diseases
toon extra info.
Masih Rajaei Najafabadi
Auteur(s) Rajaei Najafabadi, M.
Uitgever [S.l. : s.n.]
Jaar van uitgave 2014
Pagina's XI, 84 p
Annotatie(s) Thesis report GIRS-2014-32
Msc Thesis MSc Thesis Geo-information Science and Remote Sensing - Geo-Information Science - Laboratory of Geo-information Science and Remote Sensing - Wageningen University
Online full text
Trefwoorden (cab) vegetatiekartering / ziekten overgebracht door vectoren / laserradar / luchtfotografie / beeldanalyse / nederlandse waddeneilanden
Rubrieken Remote sensing
Publicatie type Studentenverslag
Taal Engels
Toelichting (Engels) Vector-borne diseases in particular Ixodes ricinus, are a vector to several diseases such as Lyme borreliosis that affect human’s health. It is the most spread tick-borne infection of humans in the Netherlands. Prediction of ticks requires many factors such as temperature, humidity, vegetation structure, host and litter. Vegetation structure data is one of the most important factors for tick prediction. Very high resolution aerial images and LiDAR (AHN2) datasets with a national coverage provide opportunities to produce vegetation maps automatically. In this study, the novel datasets are used to map the Ameland Island in the North part of the Netherlands into 25 vegetation structure classes. The method follows object-based image analysis principles.
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie
 

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.

U moet eerst inloggen om gebruik te maken van deze service. Login als Wageningen University & Research user of guest user rechtsboven op deze pagina.