Informatie voor professionals in voedsel en groen

Informatie voor professionals in voedsel en groen

  • externe gebruiker (Let opwarning)
  • Log in as
  • Over Groenekennis


    Groenekennis - Informatie voor professionals in voedsel en groen

    Groenekennis bevat artikelen uit vaktijdschriften, rapporten, video’s, presentaties, posters en websites op het gebied van landbouw, visserij, groene ruimte en voeding. Groenekennis wordt dagelijks bijgewerkt en bevat ongeveer 500.000 bronnen.

    Groenekennis is de globale view over diverse deelbestanden. Groenekennis is gevuld met alle informatie uit Groen Kennisnet, de Hydrotheek, Tuinpad, IB archief, ARTIK, bioKennis, Kennisbank Plantaardige bronnen, Kennisbank Zeldzame landbouwhuisdieren en afgesloten documentatiebestanden zoals Land Bodem Water en Consumenten- en huishoudstudies.

    Groen Kennisnet is een zeer belangrijk onderdeel van Groenekennis. De doelstelling van Groen Kennisnet is kennis delen op het gebied van Voedsel en Groen te bevorderen en te faciliteren voor een breed publiek.

    Bronnen in Groenekennis kunnen direct opgevraagd worden via een geavanceerde zoekmachine met een 'google-achtige' interface. Met filters kan ingezoomd worden op diverse aspecten, zoals Trefwoord, Collectie, Jaar en Auteur. Bovendien biedt Groenekennis gebruikers de mogelijkheid om via de E-mail geattendeerd te worden op aanvullingen in specifieke vakgebieden.
    De Tijdschriftenlijst biedt een overzicht van tijdschriften waaruit de artikelen voor Groenekennis worden geselecteerd. Door te klikken op een titel krijgt u alle artikelen uit dat tijdschrift in de Groenekennis database getoond.
    Zoeken op kaart biedt een geografische ingang op de beschikbare publicaties over de binnen dit bestand onderscheiden gebieden.

    Groenekennis is onderdeel van het bibliotheeksysteem van WUR. Praktijkgerichte publicaties en rapporten van WUR komen daardoor automatisch beschikbaar. Daarnaast wordt de database doorlopend gevuld met voor het groen onderwijs bruikbare bronnen en artikelen, video’s en websites. Het percentage online is de laatste jaren gegroeid tot tweederde van de totale aanwas per jaar. Dit percentage groeit nog steeds.

    Over
Record nummer 2237302
Titel Precisietechnologie Tuinbouw: PPS Autonoom onkruid verwijderen : D2.4 Literatuurstudie spectrale reflectie-eigenschappen van planten en onkruiden : D2.5 Lab en veldexperimenten spectrale reflectie-eigenschappen van planten en onkruiden
toon extra info.
Pieter Blok, Jochen Hemming, Henk-Jan Holterman, Jean-Marie Michielsen en Jos Ruizendaal
Auteur(s) Blok, Pieter ; Hemming, Jochen ; Holterman, Henk-Jan ; Michielsen, Jean-Marie ; Ruizendaal, Jos
Uitgever Bleiswijk : Wageningen Plant Research, Business unit Glastuinbouw
Jaar van uitgave 2018
Pagina's 1 online resource (PDF, 118 pages) illustrations
Titel van reeks Wageningen Plant Research, Business unit Glastuinbouw rapport (WPR 751)
Annotatie(s) Project number: 3742187700
Online full text
Publicatie type Boek
Taal Nederlands
Toelichting (Engels) Dit rapport omvat de twee deliverables van het onderzoeksproject “autonoom onkruid verwijderen” die horen bij het thema hyper- en multispectrale onkruiddetectie. In de literatuur van de 10 tot 15 jaar zijn voldoende aanwijzingen te vinden dat er op basis van spectrale karakteristieken een goed onderscheid in diverse plantensoorten te maken is. Voor de hyperspectrale labmetingen zijn er verschillende gewassen en onkruiden opgekweekt. Van alle planten is op verschillende dagen in het lab het reflectiespectrum beeldvormend gemeten tussen 400 en 1000 nm en tussen 900 en 1700 nm. Met name de reflectie in het chlorofyl gebied (650 – 670 nm) en de reflectie van golflengtes in het groene gebied (rond 550 nm), red-edge (700 nm) en nabij-infrarood (800 nm) tonen een onderscheidend vermogen aan tussen de onderzochte gewassen en onkruiden. Met veldmetingen is onderzocht of het mogelijk is om met hyperspectrale camerabeelden groene onkruiden in een groen slagewas te kunnen detecteren. De nauwkeurigheid van een juiste classificatie was op beide meetdagen respectievelijk 6.9% en 9.9% onder de eerder vastgestelde streefwaarde van 90%. Om het effect van het gebruik van verschillende camera’s op het proefresultaat uit te kunnen sluiten wordt een vergelijkingsonderzoek aanbevolen---This report contains the two deliverables of the research project “autonomous weed removal” that deal with the topic hyper- and multispectral weed detection. In the literature of the past 10 to 15 years, there are sufficient indications that a good distinction on the basis of spectral characteristics can be made between various plant species. For the hyperspectral lab measurements, various crops and weeds have been cultivated. The reflection spectrum of all plants was measured between 400 and 1000 nm and between 900 and 1700 nm on different growing stages in the laboratory. In particular the reflection in the chlorophyll range (650-670 nm) and in the green range (around 550 nm), red-edge (700 nm) and near-infrared (800 nm) show a distinctive power between the crops and weeds studied. With field measurements it was investigated whether it is possible to detect green weeds in a green lettuce crop using hyperspectral camera images. The accuracy of a correct classification on both measurement days was 6.9% and 9.9%, respectively, below the previously set target value of 90%. In order to exclude the effect of the use of different cameras on the test result, a comparative follow-up study is recommended
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie
 

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.

U moet eerst inloggen om gebruik te maken van deze service. Login als Wageningen University & Research user of guest user rechtsboven op deze pagina.