Informatie voor professionals in voedsel en groen

Informatie voor professionals in voedsel en groen

  • externe gebruiker (Let opwarning)
  • Log in as
  • Over Groenekennis


    Groenekennis - Informatie voor professionals in voedsel en groen

    Groenekennis bevat artikelen uit vaktijdschriften, rapporten, video’s, presentaties, posters en websites op het gebied van landbouw, visserij, groene ruimte en voeding. Groenekennis wordt dagelijks bijgewerkt en bevat ongeveer 500.000 bronnen.

    Groenekennis is de globale view over diverse deelbestanden. Groenekennis is gevuld met alle informatie uit Groen Kennisnet, de Hydrotheek, Tuinpad, IB archief, ARTIK, bioKennis, Kennisbank Plantaardige bronnen, Kennisbank Zeldzame landbouwhuisdieren en afgesloten documentatiebestanden zoals Land Bodem Water en Consumenten- en huishoudstudies.

    Groen Kennisnet is een zeer belangrijk onderdeel van Groenekennis. De doelstelling van Groen Kennisnet is kennis delen op het gebied van Voedsel en Groen te bevorderen en te faciliteren voor een breed publiek.

    Bronnen in Groenekennis kunnen direct opgevraagd worden via een geavanceerde zoekmachine met een 'google-achtige' interface. Met filters kan ingezoomd worden op diverse aspecten, zoals Trefwoord, Collectie, Jaar en Auteur. Bovendien biedt Groenekennis gebruikers de mogelijkheid om via de E-mail geattendeerd te worden op aanvullingen in specifieke vakgebieden.
    De Tijdschriftenlijst biedt een overzicht van tijdschriften waaruit de artikelen voor Groenekennis worden geselecteerd. Door te klikken op een titel krijgt u alle artikelen uit dat tijdschrift in de Groenekennis database getoond.
    Zoeken op kaart biedt een geografische ingang op de beschikbare publicaties over de binnen dit bestand onderscheiden gebieden.

    Groenekennis is onderdeel van het bibliotheeksysteem van WUR. Praktijkgerichte publicaties en rapporten van WUR komen daardoor automatisch beschikbaar. Daarnaast wordt de database doorlopend gevuld met voor het groen onderwijs bruikbare bronnen en artikelen, video’s en websites. Het percentage online is de laatste jaren gegroeid tot tweederde van de totale aanwas per jaar. Dit percentage groeit nog steeds.

    Over
Record nummer 2243519
Titel G-TwYST harmonisation of statistical methods for use of omics data in food safety assessment
toon extra info.
Jasper Engel & Hilko van der Voet
Auteur(s) Engel, Jasper ; Voet, Hilko van der
Uitgever Wageningen : Biometris, Wageningen University & Research
Jaar van uitgave 2018
Pagina's 1 online resource (PDF, 44 pages) illustrations
Titel van reeks Biometris report (41.05.18)
Annotatie(s) G-TwYST (EU grant agreement no: 632165)
Online full text
Publicatie type Boek
Taal Engels
Toelichting (Engels) The G-TwYST project mainly focused on the statistical analysis of results from animal studies where a limited number of variables based on OECD guidance was measured. In the statistical analysis of these measurements, emphasis was placed on the possibilities to test the equivalence of the GM groups relative to historical non-GM groups from the GRACE study. A new univariate statistical approach was proposed for this purpose. In G-TwYST, only limited attention was paid to food safety assessment using the plant material that was used as feed in the animal studies, even though such material can be easily obtained. Especially high-throughput untargeted omics measurements (e.g. metabolomics or transcriptomics) of this material could be an excellent approach for checks on unintended effects due to the larger number of compounds (e.g. metabolites, transcripts) that are simultaneously measured. In G-TwYST a limited number of samples from the maize harvests has been analysed by transcriptomics and metabolomics. Subsequently, an already available multivariate one-class model was used to compare the G-TwYST samples to a reference set of measurements, as had already been done before in the GRACE project. The pilot studies in GRACE and G-TwYST highlight the potential of omics-based for food safety assessment. However, there is a need to study the statistical properties of the applied multivariate one-class model and among a range of alternative models it is unclear whether it is the most appropriate method for omics-based food safety assessment. Additionally, the applied approach is distinctly different from the univariate methodology that was developed in G-TwYST for animal studies. There is no reason why statistical methodology should be different for similar data from plant or animal studies. From a regulator’s point of view the statistical criteria for evaluating food safety data should as much as possible be the same. However, statistical methods will need to be different for highly multivariate omics data and for the more traditional univariate measurements. The main purpose of this short report is therefore to identify the differences between statistical approaches for food safety assessment as were applied in the context of the G-TwYST project, and to suggest directions for future research to improve the harmonisation of statistical methodology for analysing omics data
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie
 

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.

U moet eerst inloggen om gebruik te maken van deze service. Login als Wageningen University & Research user of guest user rechtsboven op deze pagina.