Informatie voor professionals in voedsel en groen

Informatie voor professionals in voedsel en groen

  • externe gebruiker (Let opwarning)
  • Log in as
  • Over Groenekennis


    Groenekennis - Informatie voor professionals in voedsel en groen

    Groenekennis bevat artikelen uit vaktijdschriften, rapporten, video’s, presentaties, posters en websites op het gebied van landbouw, visserij, groene ruimte en voeding. Groenekennis wordt dagelijks bijgewerkt en bevat ongeveer 500.000 bronnen.

    Groenekennis is de globale view over diverse deelbestanden. Groenekennis is gevuld met alle informatie uit Groen Kennisnet, de Hydrotheek, Tuinpad, IB archief, ARTIK, bioKennis, Kennisbank Plantaardige bronnen, Kennisbank Zeldzame landbouwhuisdieren en afgesloten documentatiebestanden zoals Land Bodem Water en Consumenten- en huishoudstudies.

    Groen Kennisnet is een zeer belangrijk onderdeel van Groenekennis. De doelstelling van Groen Kennisnet is kennis delen op het gebied van Voedsel en Groen te bevorderen en te faciliteren voor een breed publiek.

    Bronnen in Groenekennis kunnen direct opgevraagd worden via een geavanceerde zoekmachine met een 'google-achtige' interface. Met filters kan ingezoomd worden op diverse aspecten, zoals Trefwoord, Collectie, Jaar en Auteur. Bovendien biedt Groenekennis gebruikers de mogelijkheid om via de E-mail geattendeerd te worden op aanvullingen in specifieke vakgebieden.
    De Tijdschriftenlijst biedt een overzicht van tijdschriften waaruit de artikelen voor Groenekennis worden geselecteerd. Door te klikken op een titel krijgt u alle artikelen uit dat tijdschrift in de Groenekennis database getoond.
    Zoeken op kaart biedt een geografische ingang op de beschikbare publicaties over de binnen dit bestand onderscheiden gebieden.

    Groenekennis is onderdeel van het bibliotheeksysteem van WUR. Praktijkgerichte publicaties en rapporten van WUR komen daardoor automatisch beschikbaar. Daarnaast wordt de database doorlopend gevuld met voor het groen onderwijs bruikbare bronnen en artikelen, video’s en websites. Het percentage online is de laatste jaren gegroeid tot tweederde van de totale aanwas per jaar. Dit percentage groeit nog steeds.

    Over
Record nummer 2281094
Titel Quantifying harbour porpoise foraging behaviour in CPOD data: identification, automatic detection and potential application
toon extra info.
author(s): B.J.P. Berges, S.C.V. Geelhoed, M. Scheidat & J. Tougaard
Auteur(s) Berges, B.P.J. ; Geelhoed, S.C.V. ; Scheidat, M. ; Tougaard, J.
Uitgever IJmuiden : Wageningen Marine Research
Jaar van uitgave 2019
Pagina's 1 online resource (PDF, 41 pages) illustrations
Titel van reeks Wageningen Marine Research report (C039/19)
Annotatie(s) Project number: 4316100147
Online full text
Publicatie type Boek
Taal Engels
Toelichting (Engels) Harbour porpoises (Phocoena phocoena) are regularly monitored to assess how they are impacted by the construction and operation of offshore wind farms. A suitable method to do this is passive acoustic monitoring (PAM), and in particular using specific stationary hydrophones called CPODs. These devices provide information on click activity, which can then be analysed to investigate habitat use over time, differences between areas and the impact of human activities. Due to their small size and high metabolism porpoises are thought to need a more or less constant supply of prey to survive. Prey occurrence is thus considered one of the main drivers in porpoise distribution. And successful feeding is vital to the fitness and survival of individual porpoises. Information on foraging behaviour, however, is difficult to obtain in the field, in particular as animals feed under water. Recently the tagging of animals has provided new insights into porpoise behaviour, but it has been done for a limited number of individuals and for short times only. CPOD data have been used in Dutch waters to monitor harbour porpoise habitat use and behaviour before, during and after the construction of wind farms. The analyses have focussed on using a number of parameters that can be derived from the data, such as porpoise positive minutes, hours or days, encounter and waiting times. From other studies, primarily in captivity, we know that during foraging porpoises produce a characteristic pattern of clicks, starting with an approach phase and ending with a so-called “terminal buzz”. Aim of our study was to investigate if we could quantify foraging behaviour from CPOD data, and we were able to use an existing data set of harbour porpoise click activity from the Gemini wind park (June 2015 to February 2016). The study consisted of three phases. First, the different existing methods were applied to a sample set of data to determine the most suitable approach to identify foraging behaviour. The results indicate that re-classification of clicks following the method developed by Pirotta (2014 a,b) to identify terminal buzzes provides the best results. Second, an algorithm was written to allow the automated analyses of CPOD data following this method. Finally, this analytical tool was applied to the Gemini wind park data to explore the potential applications of this method. The results show that foraging events could be determined in sufficient numbers to detect patterns over time, such as diel patterns, as well as to compare differences between stations. We propose that this tool is applied to a larger dataset to investigate: 1) how porpoises use existing wind parks during the operational phase, 2) if and at what scale anthropogenic activities (such as construction work) impact foraging behaviour and 3) how foraging behaviour is linked to environmental parameters, including prey occurrence. This study was funded through the WOZEP project and the data were provided by Gemini Windpark
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie
 

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.

U moet eerst inloggen om gebruik te maken van deze service. Login als Wageningen University & Research user of guest user rechtsboven op deze pagina.