Informatie voor professionals in voedsel en groen

Informatie voor professionals in voedsel en groen

  • externe gebruiker (Let opwarning)
  • Log in as
  • Over Groenekennis


    Groenekennis - Informatie voor professionals in voedsel en groen

    Groenekennis bevat artikelen uit vaktijdschriften, rapporten, video’s, presentaties, posters en websites op het gebied van landbouw, visserij, groene ruimte en voeding. Groenekennis wordt dagelijks bijgewerkt en bevat ongeveer 500.000 bronnen.

    Groenekennis is de globale view over diverse deelbestanden. Groenekennis is gevuld met alle informatie uit Groen Kennisnet, de Hydrotheek, Tuinpad, IB archief, ARTIK, bioKennis, Kennisbank Plantaardige bronnen, Kennisbank Zeldzame landbouwhuisdieren en afgesloten documentatiebestanden zoals Land Bodem Water en Consumenten- en huishoudstudies.

    Groen Kennisnet is een zeer belangrijk onderdeel van Groenekennis. De doelstelling van Groen Kennisnet is kennis delen op het gebied van Voedsel en Groen te bevorderen en te faciliteren voor een breed publiek.

    Bronnen in Groenekennis kunnen direct opgevraagd worden via een geavanceerde zoekmachine met een 'google-achtige' interface. Met filters kan ingezoomd worden op diverse aspecten, zoals Trefwoord, Collectie, Jaar en Auteur. Bovendien biedt Groenekennis gebruikers de mogelijkheid om via de E-mail geattendeerd te worden op aanvullingen in specifieke vakgebieden.
    De Tijdschriftenlijst biedt een overzicht van tijdschriften waaruit de artikelen voor Groenekennis worden geselecteerd. Door te klikken op een titel krijgt u alle artikelen uit dat tijdschrift in de Groenekennis database getoond.
    Zoeken op kaart biedt een geografische ingang op de beschikbare publicaties over de binnen dit bestand onderscheiden gebieden.

    Groenekennis is onderdeel van het bibliotheeksysteem van WUR. Praktijkgerichte publicaties en rapporten van WUR komen daardoor automatisch beschikbaar. Daarnaast wordt de database doorlopend gevuld met voor het groen onderwijs bruikbare bronnen en artikelen, video’s en websites. Het percentage online is de laatste jaren gegroeid tot tweederde van de totale aanwas per jaar. Dit percentage groeit nog steeds.

    Over
Record nummer 2281352
Titel Genomic selection inmiscanthus sinensis : prediction of biomass quality traits for biobased end uses
toon extra info.
Colbers, B.M.A. (Bram)
Auteur(s) Colbers, B.M.A.
Uitgever [Netherlands] : [publisher not identified]
Jaar van uitgave 2018
Pagina's 1 online resource (PDF, V, 34 pages) illustrations
Annotatie(s) Student report, Wageningen University, Plant Breeding
Msc Thesis MSc Thesis Plant Breeding - Plant Biotechnology - Plant Breeding - Wageningen University
Online full text
Trefwoorden (cab) biobased economy / miscanthus sinensis / lignocellulose / industriële grondstoffen / biomassa / veredelen / fenotypische variatie
Rubrieken Plantenveredeling en -genetica (algemeen)
Publicatie type Studentenverslag
Taal Engels
Toelichting (Engels) The perennial grass species Miscanthus sinensis has been identified as a promising lignocellulosic biomass feedstock that can facilitate the transition towards a biobased economy. Given that M. sinensis is still an orphan crop, considerable efforts will be needed to increase the speed and effectiveness of M. sinensis breeding. The aims of this study were to characterize the phenotypic variation within the WUR miscanthus collection, obtain insights into the genetic relationships amongst its accessions and to assess the potential of genomic selection to accelerate M. sinensis breeding efforts. The accessions within the collection displayed a high degree of phenotypic variation with high estimates of heritability for all 14 traits that were measured during its 5th and 6th growing season. Although sequencing data of 94 M. sinensis genotypes had a lower quality than expected, genotypes could be well distinguished based on their genetic relationships. Genomic prediction based on 2600 SNPs resulted in an average prediction accuracy of 0.51. Changing the input of the model and its parameters lead to traitdependent changes in prediction accuracy. Therefore, optimal settings and recommendations for future experimental design were given. Considering the long establishment phase of M. sinensis, it is expected that implementation of genomic selection will substantially increase the rate of genomic improvement for M. sinensis. Although sequencing quality was suboptimal, the findings and pipeline generated in this project will guide future research when high quality sequence data becomes available.
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie
 

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.

U moet eerst inloggen om gebruik te maken van deze service. Login als Wageningen University & Research user of guest user rechtsboven op deze pagina.