Login

Hydrotheek

Record nummer 2175646
Titel Kennis uit waterdata in en rondom het leidingnet : toepassing van machine learning en statistiek op data van Brabant Water
toon extra info.
projectmanager ing. J.A. (Ton) van Leerdam ; auteur(s) ir. E. (Erwin) Vonk, dr. ir. D. (Dirk) Vries, dr. J.R.G. (Joost) van Summeren, ir. J.M. (Jan-Maarten) Verbree, dr. ir. B.A. (Bas) Wols, drs. B.W. (Bernard) Raterman, ing. R.(Roel) Diemel en ing. J. (Johan) van Erp
Auteur(s) Vonk, E. ; Vries, D. ; Summeren, J.R.G. van ; Verbree, J.M. ; Wols, B.A. ; Raterman, B.W. ; Diemel, R. ; Erp, J. van ; Leerdam, J.A. (project director)
Uitgever Nieuwegein : KWR
Jaar van uitgave 2016
Pagina's 1 online resource (PDF, 50 pages) illustrations
Annotatie(s) KWR 2016.006  toon alle annotatie(s)
Project number 400552
Online full text
Trefwoorden (cab) drinkwater / watervoorziening / gegevensbeheer / datamining / bedrijfsvoering
Rubrieken Waterbeheer (algemeen) / Informatie- en communicatietechnologie (algemeen)
Publicatie type Boek
Taal Nederlands
Toelichting Knowledge Discovery in Databases (KDD) is een analysemethodiek waarbij getracht wordt waardevolle kennis uit een combinatie van dergelijke databronnen te destilleren, die vervolgens ingezet kan worden om op operationeel niveau informatievergaring en besluitvorming te verbeteren. Het doel van dit project is om inzicht te krijgen in de mogelijkheden van datamining en KDD teneinde een betere bedrijfsvoering van drinkwaterlevering te realiseren. Als bronhouder van veel drinkwater-gerelateerde data heeft Brabant Water de ambitie uitgesproken om te komen tot effectievere assetmanagement-tools op basis van alle data die zij reeds genereren vanuit de dagelijkse bedrijfsvoering.
Betrokken instanties KWR, Watercycle Research Institute
Nelen & Schuurmans Consultants
Brabant Water
Witteveen+Bos
Ministerie van Economische Zaken
Reacties
Er zijn nog geen reacties. U kunt de eerste schrijven!
Schrijf een reactie

To support researchers to publish their research Open Access, deals have been negotiated with various publishers. Depending on the deal, a discount is provided for the author on the Article Processing Charges that need to be paid by the author to publish an article Open Access. A discount of 100% means that (after approval) the author does not have to pay Article Processing Charges.

For the approval of an Open Access deal for an article, the corresponding author of this article must be affiliated with Wageningen University & Research.