Staff Publications

Staff Publications

  • external user (warningwarning)
  • Log in as
  • language uk
  • About

    'Staff publications' is the digital repository of Wageningen University & Research

    'Staff publications' contains references to publications authored by Wageningen University staff from 1976 onward.

    Publications authored by the staff of the Research Institutes are available from 1995 onwards.

    Full text documents are added when available. The database is updated daily and currently holds about 240,000 items, of which 72,000 in open access.

    We have a manual that explains all the features 

    Records 1 - 15 / 15

    • help
    • print

      Print search results

    • export

      Export search results

    • alert
      We will mail you new results for this query: q=Elhorst
    Check title to add to marked list
    The SLX model: Extensions and the sensitivity of spatial spillovers to W
    Halleck Vega, Sol Maria ; Elhorst, J.P. - \ 2017
    Papeles de Economia Espanola 152 (2017). - p. 34 - 50.
    spatial econometric models - parameterizing W - spillovers - testing
    The spatial lag of X model, a linear regression model extended to include explanatory variables observed on neighboring cross-sectional units, is the simplest spatial econometric model producing flexible spatial spillover effects and the easiest model to parameterize the spatial weights matrix, denoted by W, describing the spatial arrangement of the units in the sample. Nevertheless, it has received relatively little attention in the theoretical and applied spatial econometrics literature. This study fills this gap by considering several extensions of its basic form. It is found that the claim made in many empirical studies that their results are robust to the specification of W. In addition, it is found that the common practice to adopt the same W for every spatial lag should be rejected. These findings are illustrated using a cigarette demand model based on panel date of 46 U.S. states over the period 1963 to 1992.
    Regional labour force participation across the European Union: a time-space recursive modelling approach with endogenous regressors
    Halleck Vega, Sol Maria ; Elhorst, J.P. - \ 2017
    Spatial Economic Analysis 12 (2017)2-3. - ISSN 1742-1772 - p. 138 - 160.
    labour force participation - European Union regions - dynamic spatial panels - endogenous regressors - panel-data models - spatial econometrics - market participation - unemployment - women - rates - disturbances - restrictions - estimators - dependence
    Regional labour force participation across the European Union: a time–space recursive modelling approach with endogenous regressors. Spatial Economic Analysis. Although there is an abundant regional labour market literature taking a spatial perspective, only a few studies have explored extending the analysis of labour force participation with spatial effects. This paper revisits this important issue, proposing a time–space recursive modelling approach that builds on and appraises Fogli and Veldkamp’s methodology from 2011 and finding for the United States that participation rates vary with past values in nearby regions. Major shortcomings in their study are corrected for, including stationarity and the control for endogenous regressors other than the time and space–time-lagged dependent variable using system generalized method of moments (GMM). The paper also highlights interaction effects among explanatory variables for the first time in this context. Using a panel of 108 regions across the European Union over 1986–2010, the results for total, male and female participation rates throw a new light on the socio-economic relevance of different determinants. Importantly, characteristics in neighbouring regions play a significant role, and neglecting endogeneity is found to have serious consequences, underlining increased attention on the specification and estimation of spatial econometric models with endogenous regressors.
    A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors
    Halleck Vega, Sol Maria ; Elhorst, J.P. - \ 2016
    Regional Science and Urban Economics 60 (2016). - ISSN 0166-0462 - p. 85 - 95.
    regional unemployment - cross-sectional dependence - dynamic spatial panel models - The Netherlands
    Regional unemployment rates tend to be strongly correlated over time, parallel the national unemployment rate, and be correlated across space. We address these key stylized facts by linking different strands of literature into a unified methodology to investigate regional unemployment disparities. This methodology simultaneously accounts for serial dynamics, spatial dependence and common factors, also known as weak and strong cross-sectional dependence. We apply this approach using provincial level data for the Netherlands. The substantial and persistent division between high and low unemployment clusters makes it an interesting case, and data availability since the early 1970s enables a comparison between prior periods of down turn and recovery to the resent economic crisis. It is found that approaches that do not simultaneously account for serial dynamics, spatial dependence and common factors, or that ignore one of these issues, may lead to biased interference.
    The SLX model
    Halleck Vega, Sol Maria ; Elhorst, J.P. - \ 2015
    Journal of Regional Science 55 (2015)3. - ISSN 0022-4146 - p. 339 - 363.
    We provide a comprehensive overview of the strengths and weaknesses of different spatial econometric model specifications in terms of spillover effects. Based on this overview, we advocate taking the SLX model as point of departure in case a well-founded theory indicating which model is most appropriate is lacking. In contrast to other spatial econometric models, the SLX model also allows for the spatial weights matrix W to be parameterized and the application of standard econometric techniques to test for endogenous explanatory variables. This starkly contrasts commonly used spatial econometric specification strategies and is a complement to the critique of spatial econometrics raised in a special theme issue of the Journal of Regional Science (Volume 52, Issue 2). To illustrate the pitfalls of the standard spatial econometrics approach and the benefits of our proposed alternative approach in an empirical setting, the Baltagi and Li (2004) cigarette demand model is estimated.
    Modelling regional labour market dynamics in space and time
    Halleck Vega, Sol Maria ; Elhorst, J.P. - \ 2014
    Papers in Regional Science 93 (2014)4. - ISSN 1056-8190 - p. 819 - 841.
    regional labour markets - dynamic spatial panel models - spillover effects
    This paper extends the seminal Blanchard and Katz regional market model include interaction effects using a dynamic spatial panel data approach. Three key contributions of this extended model are: (i) the unrealistic assumption that regions are independent of on another no longer has to be made, (ii) the magnitude and significance of so-called spillover effects can be empirically assessed, and (iii) both the temporal and spatial propagation of labo demand shocks can be investigated. Using annual data from 1986-2010 for 112 regions acro eight EU countries, both the non-spatial and spatial models are estimated. It is found that the majority of the spillover effects are highly significant. Consistent with economic theory, the impact of a region-specific demand shock is largest in the region where the shock instigate. The shock also propagates to other regions, especially impacting the first and second-ord neighbours.
    Ruimtelijke spreiding van economische activiteit: goed voor natuur en milieu, maar niet eenvoudig te realiseren.
    Ierland, E.C. van - \ 1996
    In: Ruimte te over, ruimte tekort. Woord en weerwoord / Elhorst, J.P., - p. 35 - 41.
    De (on)mogelijkheden van steekproeftechnieken in het landbouw-economisch onderzoek
    Elhorst, J.P. ; Onna, M.J.G. van; Wijnands, J.H.M. - \ 1994
    Den Haag : LEI-DLO (Mededeling / Landbouw-Economisch Instituut (LEI-DLO) 508) - ISBN 9789052422589
    karteringen - willekeurige bemonstering - agrarische economie - surveys - random sampling - agricultural economics
    De (on)mogelijkheden van mathematische programmering in het landbouw-economisch onderzoek
    Elhorst, J.P. ; Onna, M.J.G. van; Wijnands, J.H.M. - \ 1994
    Den Haag : LEI-DLO (Mededeling / Landbouw-Economisch Instituut (LEI-DLO) 506) - ISBN 9789052422572
    optimalisatie - programmeren - agrarische economie - economie - economische analyse - methodologie - computer software - computerwiskunde - politieke economie - optimization - programming - agricultural economics - economics - economic analysis - methodology - computer software - computational mathematics - political economy
    Een econometrisch onderzoek naar de relatie tussen de verkaveling en het bedrijfsresultaat van melkveebedrijven
    Elhorst, J.P. ; Schrijver, R.A.M. - \ 1992
    Den Haag : LEI-DLO (Onderzoekverslag / Landbouw Economisch Instituut, Afdeling Landbouw [en] Afdeling Structuuronderzoek 94) - ISBN 9789052421650 - 60
    melkvee - melkveehouderij - bedrijfsresultaten in de landbouw - nederland - rentabiliteit - velden - verkaveling - dairy cattle - dairy farming - farm results - netherlands - profitability - fields - land parcelling
    De inkomensvorming en de inkomensverdeling in de Nederlandse landbouw verklaard vanuit de huishoudproduktietheorie
    Elhorst, J.P. - \ 1990
    Den Haag : LEI - ISBN 9789052420950 - 179
    landbouw - landbouwbeleid - inkomen - inkomsten uit het landbouwbedrijf - inkomensverdeling - huishoudens - gezinnen - structuur - samenstelling - familiebedrijven, landbouw - nederland - economische sectoren - agrarische bedrijfsvoering - econometrie - inkomensbeleid - vermogensverdeling - landbouw als bedrijfstak - agriculture - agricultural policy - income - farm income - income distribution - households - families - structure - composition - family farms - netherlands - economic sectors - farm management - econometrics - income policy - wealth distribution - agriculture as branch of economy
    In dit verslag wordt een model ontwikkeld om de inkomensvorming en de inkomensverdeling in de Nederlandse landbouw te verklaren. Factoren die daarbij de aandacht krijgen zijn: de prijzen van produkten en vlottende produktiefactoren, produktiequota, de inzet van kapitaalgoederen en gezinsarbeid, de ondernemerskwaliteit, afschrijvingen op kapitaalgoederen, de wijze van bedrijfsfinanciering, inkomsten van buiten het bedrijf, belastingen en premies. Het ontwikkelde model is toegepast op de akkerbouw, de melkveehouderij en de varkenshouderij
    Financiële instrumenten ter reductie van het mestoverschot in de varkenshouderij.
    Elhorst, J. ; Magnus, J. ; Thijssen, G. ; Verbeek, M. - \ 1990
    Unknown Publisher - 52 p.
    Factoranalyse en haar toepassing op het LEI nader bezien
    Elhorst, J.P. - \ 1988
    Den Haag : Landbouw-Economisch Instituut (Interne nota / Landbouw-Economisch Instituut nr. 356) - 32
    Regressieanalyse op basis van een gestratificeerde steekproef
    Elhorst, J.P. - \ 1988
    Den Haag : L.E.I. (Onderzoekverslag / Landbouw-Economisch Instituut, Afdeling Landbouw no. 36) - 47
    correlatieanalyse - multivariate analyse - regressieanalyse - bemonsteren - correlation analysis - multivariate analysis - regression analysis - sampling
    Om de ontwikkelingen in de Nederlandse landbouw te kunnen volgen houdt het LEI boekhoudingen bij van ruim 1000 landbouwbedrijven. Deze bedrijven worden gekozen op basis van een steekproef uit de in de Landbouwtelling geregistreerde bedrijven. Om tot een zo getrouw mogelijke afspiegeling te komen van de Nederlandse landbouw dient de samenstelling van de steekproef zoveel mogelijk overeen te komen met die van de gehele populatie. Door een tweetal maatregelen wordt getracht de kans op afwijkingen door onder- of oververtegenwoordiging te verkleinen. Ten eerste wordt de steekproef gestratificeerd: de samenstelling ervan wordt gereguleerd via een onderverdeling in strata en het trekken daaruit van afzonderlijke steekproeven. Ten tweede wordt binnen deze strata rekening gehouden met de grootte van de onderlinge verschillen tussen de bedrijven door het steekproefpercentage te varieren. De juistheid van de keuze van deze maatregelen ter verkleining van de afwijkingen wordt in het verslag beoordeeld
    De investeringen in kapitaalgoederen en het financieringsvraagstuk in de Nederlandse landbouw : een econometrisch onderzoek
    Elhorst, J.P. - \ 1987
    Den Haag : LEI (Onderzoekverslag / Landbouw-Economisch Instituut, Afdeling Landbouw 31) - 119
    financiën - investering - landbouw - financieel landbouwbeleid - nederland - finance - investment - agriculture - agricultural financial policy - netherlands
    Een schatting van de produktiefunctie en de winstfunctie voor de landbouw in Nederland
    Elhorst, J.P. - \ 1986
    Den Haag : L.E.I. (Onderzoekverslag / Landbouw-Economisch Instituut 25) - 90
    landbouw - economische sectoren - economie - economische theorie - nederland - landbouw als bedrijfstak - agriculture - economic sectors - economics - economic theory - netherlands - agriculture as branch of economy
    Dit verslag geeft een beschrijving van het onderzoek dat is verricht naar de produktiefunctie en de winstfunctie voor de landbouw in Nederland. De produktiefunctie geeft een verband weer tussen het inzetten van capaciteitsbepalende en -benuttende produktiemiddelen aan de ene kant en het uitzetten van eindprodukten aan de andere kant. De winstfunctie is een weergave voor het maximaal bedrag aan winst, dat behaald kan worden bij een gegeven stand der techniek en een gegeven inzet van vaste produktiefactoren. Een belangrijk onderdeel in dit verslag zijn de problemen die zich bij het schatten van een produktiefunctie kunnen voordoen, alsmede de oplossingen die voor deze problemen bedacht zijn. Twee produktiefuncties - de Cobb-Douglas functie en de translog-functie - zijn met elkaar vergeleken
    Check title to add to marked list

    Show 20 50 100 records per page

     
    Please log in to use this service. Login as Wageningen University & Research user or guest user in upper right hand corner of this page.